Нобелевские премии за 2024 год

Медицина и физиология – за прорыв в генетике

По решению нобелевского комитета эту премию присудили двум американцам, Виктору Эмбросу (Victor Ambros, 70 лет) и Гэри Равкану (Garz Ruvkin, 72 года) за «открытие микроРНК и фундаментального принципа регулирования активности генов». То есть это два профессора-генетика.

Мы, как и вообще все живое, передаем свои наследственные признаки с помощью кислот, ДНК (дезоксирибонуклеи́новая кислота́), РНК (рибонуклеиновая кислота) и белков. Открытие микроНРК позволило существенно уточнить процесс передачи наследственности. Белки нашего организма формируются по командам ДНК, а вот организация этого процесса и их копирование (транскрипция) производится мНРК (мессенджер-РНК). Это сложнейший процесс, который в итоге приводит к упорядоченному строительству белкового организма. Кстати, понимание его позволило создать новейшие антиковидные вакцины. Эмброс и Равкан, работая совместно, обнаружили еще одну разновидность РНК, которую из-за относительно малой длины назвали микроНРК.

Именно микроНРК является существенным фактором строительства белка по указанию молекул наследствования ДНК. Они присоединяются к мНРК и препятствуют их работе. В итоге в процессе мутации генов возможно возникновение наследственных аномалий (врожденных заболеваний) или, в случае аномальной регуляции, возникновение заболеваний, вплоть до рака.

Ученые провели свои исследования, начиная с 1993 года, и обнаружили микроРНК на червях в качестве подопытного материала. Причем их открытие не стало тогда сенсацией в ученом мире, и лишь тогда, когда в дальнейшем их усилиями, а также исследованиями во всем мире, были обнаружены многочисленные разновидности микроНРК, в том числе и человека, стало понятно значение открытия. Сейчас известно более двух тысяч вариантов микроНРК.

Открытие микроРНК является «новым измерением в генной регуляции» и объясняет многие эволюционные процессы живой материи.

Физика – за основы машинного обучения

Премию получили кибернетики, американец Джон Хопфилд (John Joseph Hopfield, 1933 года рождения) и Джеффри Хинтон (Geoffrey Everest Hinton, 1947), гражданин Канады и Великобритании. Они, как сказано в пресс-релизе Нобелевского комитета «применили инструменты из области физики для разработки методов, которые стали основой современного машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную нейронную сеть, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных. Джеффри Хинтон изобрел метод, позволяющий автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях».

Машинное обучение сегодня у всех на слуху, так же как и искусственный интеллект. Мы знаем Mарка Цукерберга, Сэма Альтмана, еще несколько молодых преуспевающих создателей приложений на искусственном интеллекте, но те титаны, которые заложили основы современной машинной обработки информации, оставались в их тени. И вот двое из них, уже достаточно немолодые люди и отнюдь не миллиардеры, вышли на свет. 

Хопфильд создал еще в 1982 году так называемую ассоциативную нейронную сеть, сеть Хопфильда, память, способную сохранять и обрабатывать различные структуры (изображения, тексты), то есть выполнять в какой-то мере функции человеческого интеллекта.

Нейронная сеть конструктивно копирует в известной степени человеческий мозг, она состоит из связанных друг с другом узлов, связи между этими узлами могут усиливаться и совершенствоваться, и это есть не что иное, как машинное обучение. Такой сети достаточно дать исходную информацию, доступ к получению другой информации, указать направление развития (обучения), и она самостоятельно начинает процесс накопления и обработки данных.

Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфильда для создания новой сети, основанной на «машине Больцмана», позволяющей на основе анализа распознавать характерные элементы, образы.

Во времена Альфреда Нобеля ничего такого не знали, поэтому сегодня Нобелевскому комитету приходится идти на определенные натяжки, например, как в данном случая, присуждать премию по физике за, строго говоря, работу по прикладной математике. И в других дисциплинах та же ситуация.

Химия – за открытия в структуре белков

Премию по химии получают трое ученых за два выдающихся достижения: американец Дэвид Бейкер (David Baker, 1962) и британские ученые Джон Джампер (John M. Jumper, 1985) и Демис Хассабис (Demis Hassabis, 1976).

Вот выдержка из пресс-релиза Нобелевского комитета; «Одно из открытий, признанных в этом году, касается построения белков. Другое – об исполнении 50-летней мечты: предсказании структур белков по их аминокислотным последовательностям.».

Первое открытие совершено Бейкером, другое – совместно Джампером и Хассабисом. Характерно, что работы эти сделаны с помощью компьютерного моделирования и искусственного интеллекта, и это прекрасная иллюстрация применения открытий физиков Хопфильда и Хинтона, днем раньше тоже удостоенных Нобелевской премии.

Бейкер, получивший половину премии, биохимик и компьютерный биолог, с помощью искусственного интеллекта смог прогнозировать и создавать новые белковые структуры. Белок является основным строительным материалом живого организма, новые белковые структуры могут быть использованы, в том числе и для создания новых лекарственных препаратов на их основе. Его группа создала не известные до сих пор белковые структуры с многообещающими свойствами. Бейкер – многогранный специалист, автор более 600 научных работ, но также и успешный предприниматель, был соучредителем ряда биотехнологических компаний.

Оба других лауреата работают в подразделении небезызвестной компьютерной компании Google, казалось бы, причем тут химия. Хассабис, собственно, и не химик, а IT-специалист, сооснователь британской компьютерной фирмы DeepMind, приобретенной Гуглом в 2014 году за 400 млн долларов. Он разрабатывал в том числе и компьютерные игры, сам является шахматистом мастерского уровня. Созданный в Google DeepMind алгоритм глубокого обучения AlphaFold ознаменовал прорыв в предсказании протеиновых структур.

Совместно с самым молодым из них, сегодня 39-летним Джампером, Хассабис представил в 2018 году новую программу AlphaFold, им удалось смоделировать все белки человека. В 2020 году последовала программа AlphaFold2, которая сегодня стала одним из основных инструментов всех ученых-биохимиков. А весной этого года создана и AlphaFold3.

Литература – за тонкость и одухотворенность

Премия по литературе присуждена кореянке Хан Ган (Han Kang, 1970) за «насыщенную поэтическую прозу, которая противостоит историческим травмам и раскрывает хрупкость человеческой жизни».

О Хане Ган читайте статью в этом номере на стр.60.

За мир без атомных бомб

У этой премии сложная судьба, самая сложная из всех остальных: кому ее только ни присуждали! Ее удостаивались, например, террорист Арафат и Барак Обама на второй день своего президентства. А номинировались на нее и вовсе одиозные персоны, скажем, президент Путин или экоактивистка Грета Тунберг. На сей раз на эту премию было номинировано 285 кандидатов, 196 человек и 89 организаций. Кто они, официально будет сообщено через 50 лет, но уже сейчас некоторые кандидатуры вследствие традиционной утечки информации были известны. Среди кандидатов назывались Дональд Трамп, Йенс Столтенберг, Джулиан Ассанж, Илон Маск, Папа Римский Франциск, генеральный секретарь ООН Антониу Гутьереш (его только что объявили персоной нон грата в Израиле), вплоть до кормушки Хамаса, UNRWA –  Ближневосточного агентства ООН для помощи палестинским беженцам. Но обошлось!

Лауреатом Нобелевской премии мира за 2024 год стала ассоциация Нихон Хиданкё (Nihon Hidankyo) – Японский совет организаций жертв атомных бомбардировок Хиросимы и Нагасаки. Премия вручается за «...усилия по созданию мира, свободного от ядерного оружия, и за демонстрацию свидетельствами очевидцев того, что ядерное оружие никогда не должно быть использовано вновь».

Не будем придираться к словам, но все-таки премия за усилия, – это не премия за результаты и достижения. Все понимают, чем страшно ядерное оружие, и именно это понимания, как ни ужасно, является фактором стимуляции ядерной гонки. Сегодня все говорят о новом возможном члене ядерного клуба, Иране, который, если его в последний миг не остановят силой, таки в этот клуб вступит. Несмотря на благородные усилия Нихон Хиданкё.

А реально эта организация борется за права так называемых хибакуся – людей, переживших атомные удары в Японии и жертв ядерных испытаний во всем мире. Ее девиз: «Больше никаких хибакуся».

Экономика – причины процветания

Это вообще-то не Нобелевская премия, а учрежденная позже, уже не во время Альфреда Нобеля, премия Шведского национального банка по экономическим наукам памяти Альфреда Нобеля.

Лауреатами стали работающие в США экономисты Дарон Аджемоглу (Daron Acemoğlu, 1967), Саймон Джонсон (Simon H. Johnson, 1963) и Джеймс А. Робинсон (James Alan Robinson, 1960). Правда, только Робинсон родом из Америки, Джонсон – британец, а Аджемоглу – турецкий армянин.

В пресс-релизе отмечается, что они «... внесли инновационный вклад в исследование того, что влияет на экономическое процветание стран в долгосрочной перспективе. Их выводы о том, как институты влияют на процветание, показывают, что работа по поддержке демократии и инклюзивных институтов – это важный путь в продвижении экономического развития».

В 2012 году Аджемоглу и Робинсон издали книгу «Почему одни страны богатые, а другие бедные», которая стала бестселлером в области политэкономии. Им, а также Джонсону, удалось связать экономическое процветание государств с функционированием в нем институтов, основным из которых является институт демократии. Для многих это совсем не очевидно, но это доказанный факт: природные богатства не обязательно гарантируют стране процветание. Нам известны многие богатые природными ресурсами государства, в которых правят диктаторские режимы, а народ прозябает в нищете. И наоборот, страны с развитыми институтами власти, такими как парламентаризм, неподкупные судопроизводство, государственная служба и исполнительная власть, обеспечивают своим народам процветание вне зависимости от географических и геологических факторов.

С. Мучник (Дортмунд)

Читайте также:

1. Нобели 2023 года. Журнал «Партнёр», № 11 / 2023. Автор С. Мучник
2. Нобели 2022. Журнал «Партнёр», № 11 / 2022. Автор С. Мучник
3. Нобелевские премии за 2021 год. Журнал «Партнёр», № 11 / 2021. Автор С. Мучник